Aufgabe

Über Internetanwendungen können die Schüler*innen explorativ die Funktionsweise von Machine Learning kennenlernen und/oder sich gegenseitig vorstellen.

Lernziel

Die Schüler*innen erhalten die Gelegenheit, verschiedenen Machine Learning Anwendungen am Computer auszuprobieren und deren Funktionsweise kennen zu lernen.

10 Min.: Die numerische Darstellung von Wahrscheinlichkeiten wird zwar im folgenden Beispiel nicht deutlich, umso deutlicher wird jedoch die zugrunde liegende Datenmenge, die für Machine Learning Anwendungen notwendig sein kann. Gemeinsam rufen sie im Browser quickdraw.withgoogle.com auf. Die Schüler*innen sollen das Programm ausprobieren, indem sie den Anweisungen in der Anwendung folgen. Die Verwendung von Ton und Kopfhörern ist möglich, aber nicht zwingend notwendig, da auch eine visuelle Ausgabe erfolgt.

15 Min.: In der erneuten Diskussion sollte folgender Zusammenhang verdeutlicht werden: Intelligente Maschinen müssen

1. Daten sammeln,
2. Daten analysieren,
3. → Muster erkennen und lernen und sog. → Modelle bauen und
4. Schlussfolgerungen für Daten ziehen, die noch nicht bekannt sind, d.h. Vorhersagen basierend auf Wahrscheinlichkeiten treffen.
5. Die dadurch getroffenen Vorhersagen können falsch sein.

Die hier verwendeten Fotos stehen unter www.medien-in-die-schule.de/ unterrichtseinheiten/machine-learning/modul-2-wie-funktioniert-machine- learning/ue2-b-wie-lernen-wir-wie-lernen-maschinen/ zur Verfügung und können auf den Schulcomputer heruntergeladen werden.

Zusätzlich dazu können auch Bilddateien aus kostenlosen Bildarchiven genutzt werden.