Zeitbedarf: 45 Min.

Aufgabe

Klärung der Begriffe → Künstliche Intelligenz und → Maschinelles Lernen; Auseinandersetzung mit den Vor- und Nachteilen des Einsatzes von Machine Learning

Lernziel

Verständnis über die Bedeutung und Abgrenzung der Begriffe Künstliche Intelligenz und Machine Learning und die zunehmende Bedeutung der Thematik.

Ablauf

10 Min.: Die Lehrkraft stellt das Schaubild Materialblatt_MachineLearning_05 (PDF | DOCX | ODT) mit den knappen Definitionen vor. Im Anschluss können die Begriffe im Plenum besprochen werden. Weiterführende Informationen befinden sich auf dem Materialblatt_MachineLearning_05 (PDF | DOCX | ODT).

20 Min.: Die Annäherung an die Auseinandersetzung mit den gesellschaftlichen Implikationen von Machine Learning erfolgt anschließend durch eine Textanalyse.

Die Lehrkraft legt aus der Themenauswahl von Arbeitsblatt_Machine- Learning_10 (PDF | DOCX | ODT) ein oder zwei Themen fest, mit denen sich die Schüler*innen allein oder in 2er-Teams auseinandersetzen (z.B. Autonomes Fahren und Pflegeroboter).

Dabei kann die Auseinandersetzung von folgenden Fragestellungen geleitet werden:

Worin liegen die Vorteile bzw. die Gefahren der Dienste?
Welche Richtlinien oder Leitsätze können formuliert werden, um die Gefahren zu umgehen bzw. zu vermeiden?

Das Arbeitsblatt_Machine- Learning_11 (PDF | DOCX | ODT) dient dabei als Hilfestellung.

15 Min.: Die Präsentation der Ergebnisse erfolgt in Verbindung mit einer Diskussion über die Auswirkungen von ML für die Gesellschaft. Die Schüler*innen stellen Auszüge ihrer erarbeiteten Ergebnisse vor (für Lösungshinweise dazu s. Materialblatt_MachineLearning_12: PDF | DOCX | ODT) und gehen im Anschluss auf gesellschaftliche Implikationen ein. Diese können z.B. sein (Materialblatt_MachineLearning_13: PDF | DOCX | ODT):

Welchen Einfluss haben die Themen auf das Zusammenleben in der Gesellschaft?
Wie könnte sich eine Gesellschaft durch ein Anwachsen an Produkten und Dienstleistungen verändern?
Wie kann man damit umgehen?

Hinweise

Ggf. können die Schüler*innen in Vorbereitung auf die Unterrichtseinheit zur eigenständigen Recherche motiviert werden: Sei es durch Bibliotheksbesuche (Fachzeitschriften, Artikel) oder Zugang zu Geräten mit Internetanschluss, um sich bereits im Vorfeld der Unterrichtseinheit mit den Begriffen KI, ML und → Deep Learning auseinanderzusetzen.

Materialien

Materialblatt_MachineLearning_05: Überblick Begriffsdefinition (PDF | DOCX | ODT)
Arbeitsblatt_MachineLearning_11: Auswirkungen von ML auf die Gesellschaft (PDF |DOCX | ODT)
Materialblatt_MachineLearning_12: Lösungshinweise zu Auswirkungen von ML auf die Gesellschaft (PDF | DOCX | ODT)
Materialblatt MachineLearning_13: Gespräch zu Auswirkungen von ML auf die Gesellschaft (PDF | DOCX | ODT)
Wand/Tafel zur Befestigung des Schaubildes; ggf. Übertragung in größerem Maßstab auf Flipchart/Tafel bzw. Projektion über Whiteboard/Monitor mithilfe der Online-Materialien

UE2-a – Einführung Machine Learning